Three Lectures on Useful Concepts and Tools in Econometrics
(RIEBセミナー/六甲フォーラム/神戸大学先端融合研究環/神戸大学社会システムイノベーションセンター/科研基盤研究(A)「データサイエンスのアプローチによる金融リスク管理とその波及メカニズムに関する研究」 共催)

2019年12月11日(水)15:10 ~ 16:40
2019年12月12日(木)13:30 ~ 16:40

Three Lectures on Useful Concepts and Tools in Econometrics

RIEBセミナー/六甲フォーラム/神戸大学先端融合研究環/神戸大学社会システムイノベーションセンター/科研基盤研究(A)「データサイエンスのアプローチによる金融リスク管理とその波及メカニズムに関する研究」 共催

講師 Keunkwan RYU (Department of Economics, Seoul National University, Korea)
日時 2019年12月11日(水)15:10 ~ 16:40
2019年12月12日(木)13:30 ~ 16:40
会場 神戸大学経済経営研究所 会議室(新館2階)
対象 教員、院生、学部生、および同等の知識をお持ちの方
使用言語 英語
備考 ・募集人員 40名 ※定員になり次第締め切らせていただきます。
ご案内 [PDF, 104KB]
These lectures are designed to review what econometrics is all about from a different perspective, and to introduce useful tools in econometrics.
These lectures would be useful for those students and/or researchers who are planning to write an empirically-oriented papers on applied issues.
2019年12月11日(水)15:10 ~ 16:40
Overview of Econometrics

Statistical inference: Classical vs. Bayesian approaches (Hypothesis testing vs. Model selection, Objective oriented inferences, Lindley's paradox)

Classification: Direct vs. Indirect, Simple vs. Detailed
2019年12月12日(木)13:30 ~ 15:00
Direct Classification
Conditional independence assumption (CIA), matching vs. multiple regression, propensity score matching (PSM), difference in differences (DinD)
2019年12月12日(木)15:10 ~ 16:40
Indirect Classification
Observables vs. unobservables, instrumental variables (IV), treatment heterogeneity and LATE, regression discontinuity (RD)
Other Issues
Complementarity in size between data and model (small vs. big data, small vs. big model, XOR problem and deep neural network model, classification and regression trees (CART)