神戸大学金融研究会（社会システムイノベーションセンター共催）
Monetary Economics Seminar of Kobe University (Jointly supported by Kobe University Center for Social Systems Innovation)
| 日時 (Date&Time) |
2017年6月10日（土）午後3時00分から (Saturday, June 10, 2017, 3:00pm-) |
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| 会場 (Place) |
神戸大学経済経営研究所 会議室（研究所新館2階） Meeting Room at RIEB (Annex, 2nd Floor) |
| 対象 (Intended Audience) |
基本的に会員制の研究会ですが、非会員で関心のある方の参加も歓迎します。 The seminar is primarily for the workshop members. But non-members are also welcome to attend. |
| 備考 (Note) |
論文のコピーは共同研究推進室にてご用意いたします。 Copies of the paper will be available at the Office of Promoting Research Collaboration. セミナー後に懇親会を予定しております。セミナーへ参加を希望される方はお手数ですが、懇親会へのご出欠と併せご氏名、ご所属、ご連絡先（メールアドレス）を開催日の1週間前までに共同研究推進室へご連絡下さい。なお、懇親会の詳細については追ってご連絡いたします。 There will be a reception held after the seminar. If you would like to attend this seminar, please email us at Office of Promoting Research Collaboration your name, affiliation, email address and whether you will attend the reception or not, by a week before the workshop. Details will be notified later. |
3:00pm～4:30pm
| 報告者 (Speaker) |
中山 興 氏 (Ko NAKAYAMA) |
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| 所属 (Affiliation) |
日本銀行金融研究所（Institute for Monetary and Economic Studies, Bank of Japan） |
| 論題 (Topic) |
人工知能の構築と深層学習による景況インデックス分析（Building Artificial Intelligence and Analysis of Business Centiment Index by Deep Learning） |
| 概要 (Abstract) |
近年、金融分野をはじめ、多くの分野において人工知能の活用が目覚ましい進展をみせている。本報告では、人工知能について、構築に際してポイントとなる基本的な要点を整理し、実践的な構築手法および導入プロセスを紹介する。また、構築した人工知能を用い、景気ウォッチャー調査のテキストを深層学習させたうえで、ニューステキストから景況インデックスを作成し、実際の景気動向指数との関係を分析する。 |
5:00pm～
| 懇親会 (Reception) |
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